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Robô Sophia conversa, sorri e até conta piadas em evento de IA na Suíça
Sophia deu um show de carisma e só não foi confundida com humana por causa de seu corpo robótico
Inteligência artificial (IA) é a capacidade dos sistemas computacionais de realizar tarefas tipicamente associadas à inteligência humana, como aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, percepção e tomada de decisões. É um campo de pesquisa em ciência da computação que desenvolve e estuda métodos e softwares que permitem às máquinas perceber seu ambiente e usar a aprendizagem e a inteligência para realizar ações que maximizem suas chances de atingir objetivos definidos (Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna)
Aplicações de alto nível da IA incluem:
- mecanismos de busca avançados na web (por exemplo, Google Search);
- sistemas de recomendação (usados pelo YouTube, Amazon e Netflix);
- assistentes virtuais (por exemplo, Google Assistant, Siri e Alexa);
- veículos autônomos (por exemplo, Waymo);
- ferramentas generativas e criativas (por exemplo, ChatGPT e arte com IA); e
- jogo e análise sobre-humanos em jogos de estratégia (por exemplo, xadrez e Go).
No entanto, muitas aplicações de IA não são percebidas como IA: "Muita IA de ponta se infiltrou em aplicações gerais, muitas vezes sem ser chamada de IA porque, uma vez que algo se torna útil e comum o suficiente, não é mais rotulado como IA." (A IA deve superar o poder do cérebro humano); (Siri, Siri, na minha mão: Quem é a mais bela da terra? Sobre as interpretações, ilustrações e implicações da inteligência artificial)
Vários subcampos da pesquisa em IA são centrados em objetivos específicos e no uso de ferramentas específicas. Os objetivos tradicionais da pesquisa em IA incluem: aprendizagem, raciocínio, representação do conhecimento, planejamento, processamento de linguagem natural, percepção e suporte para robótica. Para atingir esses objetivos, pesquisadores de IA adaptaram e integraram uma ampla gama de técnicas, incluindo otimização de busca e matemática, lógica formal, redes neurais artificiais e métodos baseados em estatística, pesquisa operacional e economia. A IA também se baseia em psicologia, linguística, filosofia, neurociência e outros campos. Algumas empresas, como OpenAI, Google DeepMind e Meta, visam criar inteligência geral artificial (AGI) — IA que pode completar virtualmente qualquer tarefa cognitiva pelo menos tão bem quanto um humano (As empresas de tecnologia querem desenvolver inteligência artificial geral. Mas quem decide quando a IA será alcançada?)
A inteligência artificial foi fundada como uma disciplina acadêmica em 1956 (Oficina de Dartmouth - O Encontro de Mentes que Lançou a IA) e o campo passou por vários ciclos de otimismo ao longo de sua história, seguidos por períodos de decepção e perda de financiamento, conhecidos como invernos da IA. O financiamento e o interesse aumentaram enormemente após 2012, quando unidades de processamento gráfico começaram a ser usadas para acelerar redes neurais, e o aprendizado profundo superou as técnicas de IA anteriores. Esse crescimento acelerou ainda mais após 2017 com a arquitetura do transformador. Na década de 2020, o período de rápido progresso marcado pela IA generativa avançada ficou conhecido como o boom da IA. A IA generativa e sua capacidade de criar e modificar conteúdo expuseram várias consequências e danos não intencionais no presente e levantaram preocupações éticas sobre os efeitos de longo prazo da IA e potenciais riscos existenciais, levando a discussões sobre políticas regulatórias para garantir a segurança e os benefícios da tecnologia (Legislação sobre ‘IA’ será debatida sem questões ideológicas, diz deputada)
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