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sexta-feira, 13 de junho de 2025

Intel

 

CPU Intel 80386


 

 

A Intel Corporation é uma empresa multinacional americana de tecnologia com sede em Santa Clara, Califórnia, e incorporada em Delaware. A Intel projeta, fabrica e vende componentes de computador, como unidades centrais de processamento (CPUsparte de um sistema computacional, que realiza as instruções de um programa de computador (software), que executar a aritmética básica - adição, subtração, multiplicação e divisão) e produtos relacionados para os mercados empresarial e de consumo (O que é CPU? Conheça o principal processador de computadores e celulares). É uma das maiores fabricantes de chips semicondutores do mundo em receita (Samsung destrona a Intel como maior fabricante de chips do mundo), e classificada na lista Fortune 500 das maiores corporações dos Estados Unidos em receita por quase uma década, dos anos fiscais de 2007 a 2016, até ser removida do ranking em 2018. Em 2020, foi reintegrada e classificada em 45º lugar, sendo a 7ª maior empresa de tecnologia no ranking. Foi uma das primeiras empresas listadas na Nasdaq. 

A Intel fornece microprocessadores para a maioria dos fabricantes de sistemas de computador e é uma das desenvolvedoras da série x86 (Intel 80x86de conjuntos de instruções encontrados na maioria dos computadores pessoais (PCs). Ela também fabrica: 

A Intel tem uma forte presença no mercado de PCs de alto desempenho para uso geral e jogos com sua linha de CPUs Intel Core (linha de unidades de processamento central (CPUs) multi-core (vários núcleos), com exceção do Core Solo e Core 2 Solo) para mercados de computadores de médio porte, embarcados, estações de trabalho, de ponta e entusiastas, comercializada pela Intel Corporation), cujos modelos de ponta estão entre as CPUs de consumo mais rápidas, bem como sua série de GPUs Intel Arc.

A Intel foi fundada em 18 de julho de 1968 pelos pioneiros em semicondutores Gordon Moore e Robert Noyce, juntamente com o investidor Arthur Rock, e está associada à liderança executiva e à visão de Andrew Grove. A empresa foi um componente-chave da ascensão do Vale do Silício como um centro de alta tecnologia (A queda da Intel é um conto de advertência para o Vale do Silício), além de ser uma das primeiras desenvolvedoras de chips de memória de acesso aleatório estática (SRAM) e dinâmica (DRAM), que representaram a maior parte de seus negócios até 1981. Embora a Intel tenha criado o primeiro chip de microprocessador comercial do mundo — o Intel 4004 — em 1971 (Intel 4004) - O microprocessador 4004 é uma dos 4 chips que constituem o conjunto MCS-4, que inclui a 4001 ROM, 4002 RAM e 4003 Shift Register), foi somente com o sucesso do PC no início da década de 1990 que este se tornou seu principal negócio (30 anos do Intel Pentium: a história do processador que marcou uma geração

Durante a década de 1990, a parceria entre o Microsoft Windows e a Intel, conhecida como "Wintel", tornou-se fundamental na formação do cenário dos PCs (A aliança de décadas entre Microsoft e Intel começou a se desgastar) e solidificou a posição da Intel no mercado. Como resultado, a Intel investiu pesadamente em novos designs de microprocessadores em meados e no final da década de 1990, fomentando o rápido crescimento da indústria de computadores. Durante esse período, tornou-se a fornecedora dominante de microprocessadores para PC, com uma participação de mercado de 90% (Intel - década de 90) e era conhecida por táticas agressivas e anticompetitivas em defesa de sua posição no mercado, particularmente contra a AMD, bem como por uma disputa com a Microsoft pelo controle da direção da indústria de PCs

Desde a década de 2000 e especialmente desde o final da década de 2010, a Intel tem enfrentado uma concorrência crescente, o que levou a uma redução em seu domínio e participação de mercado no mercado de PCs (Distribuição de unidades centrais de processamento (CPUs) de computadores Intel e AMD x86 em todo o mundo de 2012 a 2024, por trimestre). No entanto, com uma participação de mercado de 68,4% em 2023, a Intel ainda lidera o mercado x86 por uma ampla margem (A Intel retoma parte do mercado de CPUs da AMD à medida que as remessas de CPUs aumentam). Além disso, a capacidade da empresa de projetar e fabricar seus próprios chips é uma raridade na indústria de semicondutores, já que a maioria dos projetistas de chips não possui suas próprias instalações de produção e, em vez disso, depende de fabricantes contratados (por exemplo, TSMC, Foxconn e Samsung), como AMD e Nvidia.

  

Fonte: 

Wikipedia 

Tecnoblog 

Fortune 

Sfstandard 

Techtudo  

Wired 

Americanheritage 

Statista 

Pcgamer 

 

sexta-feira, 30 de maio de 2025

Inteligência artificial

 

Inteligência artificial

 

Robô Sophia conversa, sorri e até conta piadas em evento de IA na Suíça

Sophia deu um show de carisma e só não foi confundida com humana por causa de seu corpo robótico


 

Inteligência artificial (IA) é a capacidade dos sistemas computacionais de realizar tarefas tipicamente associadas à inteligência humana, como aprendizagem, raciocínio, resolução de problemas, percepção e tomada de decisões. É um campo de pesquisa em ciência da computação que desenvolve e estuda métodos e softwares que permitem às máquinas perceber seu ambiente e usar a aprendizagem e a inteligência para realizar ações que maximizem suas chances de atingir objetivos definidos (Inteligência Artificial - Uma Abordagem Moderna

Aplicações de alto nível da IA ​​incluem: 

  • mecanismos de busca avançados na web (por exemplo, Google Search);  
  • sistemas de recomendação (usados ​​pelo YouTube, Amazon e Netflix); 
  • assistentes virtuais (por exemplo, Google Assistant, Siri e Alexa); 
  • veículos autônomos (por exemplo, Waymo);  
  • ferramentas generativas e criativas (por exemplo, ChatGPT e arte com IA); 
  • jogo e análise sobre-humanos em jogos de estratégia (por exemplo, xadrez e Go). 

No entanto, muitas aplicações de IA não são percebidas como IA: "Muita IA de ponta se infiltrou em aplicações gerais, muitas vezes sem ser chamada de IA porque, uma vez que algo se torna útil e comum o suficiente, não é mais rotulado como IA." (A IA deve superar o poder do cérebro humano); (Siri, Siri, na minha mão: Quem é a mais bela da terra? Sobre as interpretações, ilustrações e implicações da inteligência artificial

Vários subcampos da pesquisa em IA são centrados em objetivos específicos e no uso de ferramentas específicas. Os objetivos tradicionais da pesquisa em IA incluem: aprendizagem, raciocínio, representação do conhecimento, planejamento, processamento de linguagem natural, percepção e suporte para robótica. Para atingir esses objetivos, pesquisadores de IA adaptaram e integraram uma ampla gama de técnicas, incluindo otimização de busca e matemática, lógica formal, redes neurais artificiais e métodos baseados em estatística, pesquisa operacional e economia. A IA também se baseia em psicologia, linguística, filosofia, neurociência e outros campos. Algumas empresas, como OpenAI, Google DeepMind e Meta, visam criar inteligência geral artificial (AGI) — IA que pode completar virtualmente qualquer tarefa cognitiva pelo menos tão bem quanto um humano (As empresas de tecnologia querem desenvolver inteligência artificial geral. Mas quem decide quando a IA será alcançada?)

A inteligência artificial foi fundada como uma disciplina acadêmica em 1956 (Oficina de Dartmouth - O Encontro de Mentes que Lançou a IA) e o campo passou por vários ciclos de otimismo ao longo de sua história, seguidos por períodos de decepção e perda de financiamento, conhecidos como invernos da IA. O financiamento e o interesse aumentaram enormemente após 2012, quando unidades de processamento gráfico começaram a ser usadas para acelerar redes neurais, e o aprendizado profundo superou as técnicas de IA anteriores. Esse crescimento acelerou ainda mais após 2017 com a arquitetura do transformador. Na década de 2020, o período de rápido progresso marcado pela IA generativa avançada ficou conhecido como o boom da IA. A IA generativa e sua capacidade de criar e modificar conteúdo expuseram várias consequências e danos não intencionais no presente e levantaram preocupações éticas sobre os efeitos de longo prazo da IA ​​e potenciais riscos existenciais, levando a discussões sobre políticas regulatórias para garantir a segurança e os benefícios da tecnologia (Legislação sobre ‘IA’ será debatida sem questões ideológicas, diz deputada


Fonte: 

Wikipedia 

Webopedia 

Books.google 

Web.archive 

Sciencedirect 

Apnews.com 

Spectrum.ieee 

Veja.abril 

Tecmundo 

 

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